IA pour analyser des données

L'outil peut aider sur des tableaux, exports CSV, indicateurs marketing, donnees commerciales, resultats de campagne, reporting produit ou statistiques simples. L'avantage d'une IA est de transformer des chiffres bruts en lecture exploitable.

Cette page doit montrer que l'analyse ne se limite pas a calculer. Elle peut aussi servir a resumer, comparer des periodes, faire ressortir des anomalies ou proposer des pistes d'action.

Pour de meilleurs resultats, il faut fournir le contexte business, la signification des colonnes et la question a resoudre. Une IA sans objectif clair peut decrire les chiffres sans apporter de lecture utile.

Une bonne demande commence souvent par une synthese globale, puis un zoom sur certains KPI, puis des recommandations. Cette sequence rend l'analyse plus actionnable.

Cette page doit etre la page mere du cluster data, au-dessus de l'analyse de tableau Excel plus specifique. Elle capte une intention plus large et plus transversale.

En maillage interne, elle doit pousser vers Excel, presentation et planification quand l'utilisateur veut transformer l'analyse en support ou en action concrete.